قامت لجنة البحث العلمي بقسم علوم الحاسب والمعلومات بعقد لقاء علمي بعنوان: “Orthogonal moment features for mammographic mass detection ” قدمه د. محمد وجيه تناول من خلاله علامات تصويرالثدي الغير مرئية لسرطان الثدي، والتي يمكن الكشف عن هذه الكتل باستخدام التصوير للثدي mammographic. وهذا البحث اقترح نظامًا يستخدم خصائص مثل ثوابت المتوسطات المتعامدة (OMIs) للكشف عن تلك الكتل للثدي وتشخيصها في هذا العمل، وتم تطبيق ثلاث طرق مختلفة لحساب المتوسطات المتعامدة هذه هي Gaussian-Hermite (GHMs) و Gegenbauer (GeMs) و Legendre (LMs) ما أدى دمج تلك الطرق الثلاثة المستخرجة للمتوسطات وتقديمها إلى خوارزمية تعظيم تحسين سرب الجسيمات (PSO) لاختيار أفضلهم، كما تم تطبيق (SVM)للتصنيف خصائص الصور.
تم تقييم النظام المقترح باستخدام 400 صورة مختلفة ومقارنته بتطبيقات مناظرة آخري، تكشف نتائج البحث التي تم الحصول عليها من التطبيق علىنتائج أفضل من الطرق السابقة بدقة عالية 93% في التصنيف.
وقد حضر العرض مجموعة من اعضاء هيئة التدريس واثروا النقاش بمداخلاتهم القيمة واعطوا ملاحظات مهمة.